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Tipos de Recomendaciones

Aprende sobre el sistema inteligente de Fashion.AI y cómo mejora la experiencia del cliente a través de sugerencias de productos personalizadas impulsadas por IA avanzada.

Tipos de Recomendaciones​

🎯 Productos Similares​

Entrega sugerencias de productos personalizadas basadas en el historial de navegación del usuario. Impulsado por más de 4,500 atributos de productos, esta API ayuda a aumentar la conversión mostrando artículos que coinciden con el estilo e intención del comprador.

Casos de Uso:

  • Recomendaciones de página de producto
  • Mejora de navegación por categorías
  • Oportunidades de venta cruzada

Aprende más sobre Productos Similares →

👗 Compra el Look​

Identifica automáticamente y recomienda productos adicionales presentados en la misma imagen. Convierte cada look en un conjunto completo—tal como lo haría un personal stylist.

Casos de Uso:

  • Sugerencias de conjunto completo
  • Inspiración de estilo
  • Venta adicional de artículos complementarios

Aprende más sobre Compra el Look →

📋 Visual Merchandising​

Reorganiza las listas de productos dinámicamente basado en lo que el usuario realmente está buscando. Crea displays de categorías personalizados y de alto rendimiento que se sienten como una tienda personalizada.

Casos de Uso:

  • Organización dinámica de categorías
  • Layouts personalizados de página de inicio
  • Destacado de tendencias estacionales

Aprende más sobre Visual Merchandising →

Cómo Funciona Nuestra IA​

Proceso de Mapeo de Intención​

  1. Navegación de Productos: Rastrea productos que los usuarios han navegado durante la sesión
  2. Elementos de Categoría: Analiza elementos visuales como siluetas, patrones y detalles de estilo
  3. Insights de Patrones: Identifica texturas, telas y elementos estructurales
  4. Intención de Estilo: Entiende ocasión, preferencias de estilo y necesidades de versatilidad
  5. Comportamiento del Usuario: Referencias cruzadas de búsquedas, productos y compras pasadas para usuarios conectados
  6. Predicción de Intención: Relaciona productos de diferentes categorías basado en mapeo de estilo

Ejemplo: Análisis de Navegación de Vestidos​

Cuando un usuario navega vestidos, nuestra IA identifica:

Elementos de Categoría:

  • Silueta de escote en V
  • Tirantes delgados
  • Cintura definida
  • Falda línea A o acampanada

Insights de Patrones:

  • Plisado vertical
  • Texturas botánicas o minimalistas
  • Telas ligeras y aireadas
  • Sastrería estructurada sutil

Intención de Estilo:

  • Femenino pero contemporáneo
  • Sugiere confianza, delicadeza y movimiento
  • Versatilidad día-noche
  • Ideal para ocasiones sociales primavera/verano

Próximos Pasos​

🚀 ¿Listo para implementar recomendaciones? Elige tu ruta de integración: